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AppAISaaS

이지검진 (Easy Checkup)

Launch
약 3개월
Client
(주)네오마크

건강검진 병원 예약 및 AI 기반 결과 리포트 제공 헬스케어 플랫폼 구축

이지검진 (Easy Checkup)

Overview

范围

기획, UX/UI, 백엔드, 관리자 웹, 모바일 앱, 인프라 구축

이지검진은 사용자가 건강검진 병원을 검색하고 예약할 수 있으며, 검진 결과를 AI를 활용해 이해하기 쉽게 시각화하고 건강 관리 팁을 제공하는 헬스케어 서비스입니다. 또한 사용자가 앱에 접속하는 것만으로도 현금화 가능한 리워드를 제공하는 구조를 적용하여 지속적인 사용자 참여를 유도하는 예약 + 건강 데이터 관리 + AI 분석 기능이 결합된 헬스케어 플랫폼으로 구축되었습니다.

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这个项目解决了什么问题?

기존 건강검진 서비스는 병원 검색과 예약이 불편하고, 검진 결과를 이해하기 어렵고, 검진 이후 지속적인 건강 관리 동기가 부족한 문제가 있었습니다.

  • 병원 검색과 예약이 불편함
  • 검진 결과를 이해하기 어려움
  • 검진 이후 지속적인 건강 관리 동기 부족
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我们如何解决?

헬스케어 서비스 특성을 고려해 다음에 집중했습니다.

  • 병원 검색 및 예약 구조 설계: 사용자 위치 및 조건 기반 병원 탐색과 예약 기능을 구축했습니다.
  • AI 기반 리포트 생성: OpenAI를 활용하여 건강검진 결과를 이해하기 쉬운 형태로 가공하고 건강 관리 팁을 제공했습니다.
  • 데이터 시각화 적용: 검진 결과를 사용자 친화적인 UI로 확인할 수 있도록 구성했습니다.
  • 리워드 구조 설계: 앱 접속만으로도 리워드를 제공하여 사용자 지속 이용을 유도했습니다.
  • 전체 서비스 풀스택 구축: 기획부터 인프라까지 전체 구조를 포함하여 구축했습니다.
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核心功能是什么?

  • 건강검진 병원 검색 및 예약 기능
  • 검진 결과 확인 및 관리
  • AI 기반 건강 팁 및 리포트 제공
  • 건강 데이터 시각화
  • 접속 기반 리워드 제공 시스템
  • 관리자 기반 병원 및 사용자 관리
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开发范围到哪里?

  • 서비스 기획 및 정책 설계
  • UX/UI 디자인
  • 백엔드 API 개발
  • 관리자 웹 구축
  • 모바일 앱 개발
  • 서비스 인프라 구성
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技术栈如何构成?

헬스케어 서비스 특성상 데이터 관리 안정성과 사용자 경험 개선에 중점을 두었습니다.

FlutterAndroid/iOS 동시 대응 모바일 앱 개발
Next.js관리자 웹 및 운영 시스템 구축
MongoDB건강 데이터 및 사용자 정보 관리 구조 적용
OpenAI건강검진 결과 분석 및 텍스트 기반 건강 팁 생성
Firebase인증 및 알림 기능 처리
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特别适合哪些情况?

이지검진 구축 사례는 다음과 같은 서비스에 적합합니다.

  • 병원 예약 플랫폼을 구축하려는 경우
  • 건강 데이터 관리 서비스를 만들려는 경우
  • AI 기반 건강 리포트 기능을 포함하려는 경우
  • 리워드 기반 사용자 참여 서비스를 구축하려는 경우
  • 헬스케어 모바일 서비스를 준비하는 경우

Key Points

本次工作的要点

Gallery

이지검진 (Easy Checkup) gallery 1-1
이지검진 (Easy Checkup) gallery 1-2
이지검진 (Easy Checkup) gallery 2-1
이지검진 (Easy Checkup) gallery 2-2
이지검진 (Easy Checkup) gallery 3-1
이지검진 (Easy Checkup) gallery 4-1
이지검진 (Easy Checkup) gallery 5-1
이지검진 (Easy Checkup) gallery 6-1

FAQ

常见问题

병원 예약 서비스는 병원별 시스템이 달라 연동이 어려운 편 아닌가요?

병원 예약 서비스는 단순 예약 UI보다 병원별 운영 방식과 예약 정책 차이가 가장 큰 난관입니다. 예약 가능 시간 구조, 검사 종류별 슬롯 관리, 예약 변경 정책 이 구조를 초기 설계에서 반영하지 않으면 운영 단계에서 예약 오류가 자주 발생합니다. 이지검진 프로젝트에서는 병원 데이터를 구조화하여 예약 정책을 관리자에서 제어할 수 있도록 설계했습니다.

건강검진 결과를 AI로 분석하는 기능은 실제 서비스에서 안정적으로 동작하나요?

AI 리포트 기능은 단순 텍스트 생성만 적용하면 결과 정확성이나 사용자 신뢰 문제가 발생할 수 있습니다. 실제 서비스에서는 의료 데이터 구조화, 분석 범위 제한, 설명 텍스트 가이드라인 적용 이 과정을 포함해야 안정적으로 운영됩니다. 이지검진에서는 AI 결과를 보조 정보 형태로 제공하도록 설계하여 서비스 안정성과 사용자 이해도를 동시에 확보했습니다.

건강 데이터 서비스는 개인정보 및 보안 요구사항이 높지 않나요?

헬스케어 서비스는 건강 정보 저장, 검사 결과 데이터 관리, 사용자 인증 구조 때문에 일반 서비스보다 보안 설계가 중요합니다. 이지검진 프로젝트에서는 접근 권한 분리, 데이터 저장 구조 설계, 관리자 접근 정책을 포함해 안정적인 운영이 가능하도록 구성했습니다.

리워드 제공 서비스는 비용 관리가 어려운 구조 아닌가요?

리워드 기반 서비스는 지급 조건, 지급 시점, 사용자 악용 방지 정책 설계가 부족하면 운영 비용이 급격히 증가할 수 있습니다. 이지검진에서는 리워드 지급 조건을 관리자에서 제어 가능한 구조로 설계하여 운영자가 비용 정책을 쉽게 조정할 수 있도록 구현했습니다.

헬스케어 플랫폼은 초기 개발보다 운영 유지가 더 어려운 편 아닌가요?

헬스케어 서비스는 병원 데이터 업데이트, 건강 정보 관리, 사용자 문의 대응 운영 단계에서 관리 업무가 크게 증가합니다. 이지검진 프로젝트에서는 병원 관리 및 데이터 수정 기능을 관리자 시스템에 포함하여 운영 부담을 줄일 수 있도록 설계했습니다.

예약 + AI + 리워드 구조를 한 번에 구축하는 것이 현실적으로 가능한가요?

여러 기능을 동시에 구축할 경우 가장 많이 실패하는 원인은 기능 우선순위 미설정입니다. 이지검진에서는 1) 예약 기능을 먼저 안정화 2) 건강 데이터 구조 설계 3) 이후 AI 분석 기능 적용 4) 마지막으로 리워드 구조 추가 순서로 구축하여 안정적으로 런칭했습니다.

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