FOR:U
FORU IncAIによるパーソナライズドファッション提案とShopify連携のグローバルファッションコマースプラットフォーム
AppAISaaS
Easy Checkup
- Launch
- 約3ヶ月
- Client
- (주)네오마크
健康診断病院の予約とAIベースの結果レポートを提供するヘルスケアプラットフォーム
Overview
範囲
企画, UX/UI, バックエンド, 管理画面Web, モバイルアプリ, インフラ
Easy Checkupは ユーザーが健康診断病院を検索・予約し、AIで可視化された診断結果をわかりやすく確認し、健康管理のヒントを受け取れるヘルスケアサービスです。 予約、健康データ管理、AI分析を組み合わせ、アプリを開くだけで報酬が得られる仕組みにより継続的なエンゲージメントを促進します。
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このプロジェクトはどんな課題を解決しましたか？
既存の健康診断サービスでは、病院の検索・予約が不便で、結果が理解しにくく、診断後の継続的な健康管理のモチベーションが弱い状態でした。
- 病院の検索・予約が不便
- 診断結果が理解しにくい
- 診断後の継続的な健康管理のモチベーションが弱い
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どのように解決しましたか？
ヘルスケアサービスのニーズに合わせ、以下に注力しました。
- 病院検索・予約：位置情報・条件に基づく病院発見と予約。
- AIレポート生成：OpenAIが診断結果を読みやすい要約と健康ヒントに変換。
- データ可視化：ユーザーにわかりやすいUIで診断結果を表示。
- 報酬構造：アプリ訪問に対する報酬でリテンションを促進。
- フルスタック納品：企画からインフラまで一括構築。
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コア機能は何ですか？
- 健康診断病院の検索・予約
- 診断結果の閲覧・管理
- AI健康ヒント・レポート
- 健康データの可視化
- 訪問ベースの報酬システム
- 管理画面での病院・ユーザー管理
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開発範囲はどこまででしたか？
- サービス企画・ポリシー設計
- UX/UIデザイン
- バックエンドAPI開発
- 管理画面Web構築
- モバイルアプリ開発
- サービスインフラ
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技術スタックはどう構成しましたか？
ヘルスケア向けにデータの信頼性とユーザー体験を優先しました。
Flutter：Android/iOS向けクロスプラットフォームモバイルアプリ
Next.js：管理画面Web・運用システム
MongoDB：健康データ・ユーザー情報
OpenAI：診断分析・テキストベースの健康ヒント
Firebase：認証・通知
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特に適しているケースは？
Easy Checkupの構築実績は、以下のようなサービスに適しています。
- 病院予約プラットフォーム
- 健康データ管理サービス
- AIベースの健康レポート機能
- 報酬型エンゲージメントアプリ
- ヘルスケアモバイルサービス
Key Points
この案件のポイント
- 01
病院予約プラットフォーム
- 02
健康データ管理サービス
- 03
AIベースの健康レポート機能
Gallery
FAQ
よくあるご質問
病院ごとにシステムが異なるため、予約は難しくないですか？
病院予約はUIよりも、病院ごとのポリシーと運用の違いが課題です。枠構造、検査種別の枠、変更ポリシーを初期設計に含めないと、運用で予約エラーが蓄積します。Easy Checkupは病院データを構造化し、管理者が予約ポリシーを制御できるようにしています。
AI診断分析は本番環境で信頼性がありますか？
テキスト生成だけではAIレポートは信頼されません。本番では医療データの構造化、分析スコープ、説明ガイドラインが必要です。Easy CheckupはAI出力を補助情報として提示し、安定性とユーザー理解を両立しています。
健康データサービスはプライバシー要件が厳しくないですか？
ヘルスケアでは健康記録、検査結果、認証情報に対するより強固なセキュリティが必要です。Easy Checkupはアクセス分離、ストレージ設計、管理画面アクセスポリシーを含み、安定した運用を実現しています。
報酬サービスはコスト管理が難しくないですか？
支払条件、タイミング、不正防止がなければ報酬コストが急増します。Easy Checkupは管理者が報酬条件を制御し、コストポリシーを柔軟に調整できます。
ヘルスケアは初期構築より運用の方が難しくないですか？
ヘルスケア運用は病院データ更新、健康情報管理、ユーザー問い合わせとともに拡大します。Easy Checkupは管理画面に病院管理とデータ編集機能を含み、運用負荷を軽減しています。
予約＋AI＋報酬を一括構築するのは現実的ですか？
同時機能は優先順位なしでは失敗します。Easy Checkupは1）予約の安定化、2）健康データ構造、3）AI分析、4）報酬の順でリリースしました。
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